Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi ]]>
<![CDATA[Wahyuni, Rizki Tri]]>;
<![CDATA[Prastiyanto, Dhidik]]>;
<![CDATA[Supraptono, Eko]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.10955
<![CDATA[Banyaknya arsip dokumen skripsi yang terkumpul dalam bentuk soft file yang tidak terklasifikasi dengan baik mengakibatkan proses pencarian kembali menjadi sulit. Untuk mengakses informasi yang dibutuhkan menjadi kurang cepat dan tepat apabila keseluruhan dokumen disimpan dalam satu folder database. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan dokumen secara otomatis ke dalam folder berbeda pada database agar lebih mudah dalam mengelola dokumen yang ada. Metode TF-IDF merupakan suatu cara untuk memberikan bobot hubungan suatu kata (term) terhadap dokumen. Metode cosine similarity merupakan metode untuk menghitung kesamaan antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vector dengan menggunakan keywords (kata kunci) dari sebuah dokumen sebagai ukuran. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfall, sedangkan metode penelitian yang digunakan adalah metode Research and Development (R&D). Data latih yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 50 dokumen skripsi dengan beberapa kategori yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase tingkat ketepatan klasifikasi sistem adalah sebesar 98%.]]>
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Variabel Tingkat Penerimaan Konsumen Terhadap Mobil Menggunakan Metode Random Forest ]]>
<![CDATA[Nugroho, Yusuf Sulistyo]]>;
<![CDATA[Emiliyawati, Nova]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.10452
<![CDATA[Saat ini tidak dapat dipungkiri bahwa persaingan pasar industri mobil di berbagai belahan dunia sangat ketat tak terkecuali di Indonesia. Indonesia memiliki industri manufaktur mobil terbesar kedua di Asia Tenggara setelah Thailand. Namun hasil statistik menunjukkan bahwa tingkat penjualan mobil di Indonesia masih belum stabil akibat tingkat penerimaan konsumen yang rendah. Ada banyak faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan konsumen terhadap produk-produk mobil yang baru diluncurkan. Jika hal tersebut terus terjadi, akan berimbas buruk pada profitabilitas produsen mobil di negara ini. Untuk membantu mengurangi masalah tersebut, maka dibuat sebuah sistem untuk mengklasifikasi faktor yang mempengaruhi permasalahan tingkat penerimaan mobil oleh pihak konsumen. Faktor-faktor yang digunakan dalam sistem sebagai variabel yang mempengaruhi tingkat penerimaan konsumen terdiri dari harga pembelian, biaya perawatan, jumlah pintu, kapasitas penumpang, ukuran bagasi dan taksiran keselamatan penumpang. Sistem pengklasifikasi variabel ini dibangun dengan menerapkan metode Random Forest (RF). Pada metode ini, data maupun atribut diambil secara acak sehingga dimungkinkan akan menghasilkan berbagai model pohon keputusan. Adapun variabel yang menempati sebagai root node dalam pohon keputusan, merupakan variabel yang paling signifikan dalam mempengaruhi tingkat penerimaan mobil pada konsumen. Hasil dari sistem klasifikasi yang dibangun dapat dijadikan pertimbangan bagi produsen mobil di masa mendatang, sehingga produksi mobil menjadi lebih efektif, dapat meminimalisir kerugian dan meningkatkan profitabilitas produsen.]]>
<![CDATA[Desain Sistem Kontrol Pitch Angle Wind Turbine Horizontal Axis Menggunakan Firefly Algorithm ]]>
<![CDATA[Djalal, Muhammad Ruswandi]]>;
<![CDATA[Imran, Andi]]>;
<![CDATA[Setiadi, Herlambang]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.9710
<![CDATA[Abstrak - Pitch variable-speed wind turbine telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Ada dua strategi kontrol untuk mengontrol variable kecepatan pada wind turbine. Saat kecepatan angin rendah di bawah nilai rata-rata, pengatur kecepatan harus dapat mengatur kecepatan rotor secara terus-menerus untuk mempertahankan kecepatan pada sebuah level, yang memberikan koefisien daya maksimum, sehingga efisiensi turbin akan meningkat. Pengaturan pitch angle diperlukan dalam kondisi kecepatan angin diatas yang diinginkan. Perubahan kecil pada pitch angle dapat mempengaruhi output daya. Pitch angle control adalah salah satu cara untuk menyesuaikan torsi aerodinamik pada tubin angin saat kecepatan angin berada diatas nilai kecepatan dan beberapa variable control lainnya, seperti kecepatan angin, kecepatan generator, dan daya generator. Dalam makalah ini akan akan dirancang variable control untuk memaksimalkan energi dari turbin angin. Perancangan variable control ini menggunakan PID controller. PID controller (Proporsional Integrator Diferensial) merupakan sebuah alat untuk mengontrol sebuah sistem, PID controller ini digunakan untuk mengontrol Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG). Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan PID controller lebih stabil dan daya output lebih optimal.Keyword – turbin angin, pitch angle control, PID Controller]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Pada Panel Surya Menggunakan Data Logger Berbasis Atmega 328 Dan Real Time Clock DS1307 ]]>
<![CDATA[Suryawinata, Handi]]>;
<![CDATA[Purwanti, Dwi]]>;
<![CDATA[Sunardiyo, Said]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.10709
<![CDATA[Kinerja panel surya bisa dipantau secara langsung parameternya seperti tegangan dan arusnya. Dari hasil pemantauan tersebut dapat diperoleh informasi apakah pemasangan panel surya sudah sesuai dan menghasilkan daya keluaran yang diharapkan. Namun dalam beberapa penelitian yang ada masih terdapat kekurangan yaitu baik pengukuran arus dan tegangannya masih dilakukan dengan cara manual yaitu menggunakan Multimeter, sehingga data yang diambil belum bisa tercatat secara terus menerus. Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Monitoring Pada Panel Surya Menggunakan Data Logger Berbasis Atmega 328 dan Real Time Clock DS1307. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan (Research and Development atau R&D). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Sistem Monitoring Panel Surya ini dapat mencatat arus, tegangan, suhu serta kelembaban secara real time yang dihasilkan dari hasil kinerja Panel Surya dan kemudian merekamnya dalam bentuk TXT file setiap 15 menit sekali ke dalam Micro SD.]]>
<![CDATA[Implementasi Neural Network pada Matlab untuk Prakiraan Konsumsi Beban Listrik Kabupaten Ponorogo Jawa Timur ]]>
<![CDATA[Tindriyani, Niswatul Arifah]]>;
<![CDATA[Murnomo, Agus]]>;
<![CDATA[Suryanto, Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.10755
<![CDATA[Prakiraan beban listrik merupakan salah satu cara untuk membantu perencenaan pembangkitan maupun pengeluaran energi listrik yang tepat, namun dalam penelitian yang ada masih terdapat kekurangan berupa tingkat kesalahan yang melebihi batas toleransi yang diterima pihak penyedia listrik. Prediksi beban listrik yang cepat dan akurat sangat penting untuk operasi sistem tenaga listrik yang efisien. Peningkatan konsumsi listrik daerah Ponorogo mengalami peningkatan setiap tahunnya namun tidak diimbangi dengan pemenuhan energi listrik yang mencukupi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi neural network untuk melakukan prakiraan listrik pada tahun 2019 mendatang. Metode penelitian yang dilakukan adalah experiment. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil neural network dengan metode backpropagation mampu melakukan prakiraan konsumsi beban listrik dengan rata-rata konsumsi beban listrik setiap bulannya sebesar 265 MVA dengan tingkat kesalahan mean square error (MSE) sebesar 0,7%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelolosan Beasiswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menggunakan Metode Fuzzy ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Yogiek Indra]]>;
<![CDATA[Windiasani, Pungki Arina]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.9322
<![CDATA[Beasiswa merupakan bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan meringankan beban biaya demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Dengan semakin meningkatnya pertumbuhan jumlah siswa maka secara otomatis akan meningkat juga jumlah beasiswa yang diberikan. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem pengambilan keputusan yang bisa mempermudah dalam penyeleksian penerima beasiswa. Dalam penelitian ini proses penentuan kelolosan beasiswa untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Indonesia dibutuhkan seleksi untuk nantinya menentukan siapa yang berhak lolos mendapatkan beasiswa. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Fuzzy ke sebuah sistem pengambil keputusan. Metode Fuzzy merupakan logika bernilai banyak/multivalued logic yang mampu mendefinisikan nilai diantara keadaan yang konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam. Penalaran logika Fuzzy menyediakan cara untuk memahami kinerja sistem dengan cara menilai input dan output sistem dari hasil pengamatan. Variabel input yang digunakan untuk perhitungan Fuzzy pada sistem ini adalah Nilai Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Kecerdasan Spasial Ruang, dan Tingkat Kecocokan, serta variabel output berupa Penentuan. Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan untuk penentuan kelolosan beasiswa berdasarkan kriteria yang diinginkan, serta sistem ini menghasilkan keakuratan data testing dengan presentase 93%.]]>
<![CDATA[Implementasi Neural Network pada Matlab untuk Prakiraan Konsumsi Beban Listrik Kabupaten Ponorogo Jawa Timur ]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.10755
<![CDATA[Prakiraan beban listrik merupakan salah satu cara untuk membantu perencenaan pembangkitan maupun pengeluaran energi listrik yang tepat, namun dalam penelitian yang ada masih terdapat kekurangan berupa tingkat kesalahan yang melebihi batas toleransi yang diterima pihak penyedia listrik. Prediksi beban listrik yang cepat dan akurat sangat penting untuk operasi sistem tenaga listrik yang efisien. Peningkatan konsumsi listrik daerah Ponorogo mengalami peningkatan setiap tahunnya namun tidak diimbangi dengan pemenuhan energi listrik yang mencukupi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi neural network untuk melakukan prakiraan listrik pada tahun 2019 mendatang. Metode penelitian yang dilakukan adalah experiment. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil neural network dengan metode backpropagation mampu melakukan prakiraan konsumsi beban listrik dengan rata-rata konsumsi beban listrik setiap bulannya sebesar 265 MVA dengan tingkat kesalahan mean square error (MSE) sebesar 0,7%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelolosan Beasiswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menggunakan Metode Fuzzy ]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.9322
<![CDATA[Beasiswa merupakan bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan meringankan beban biaya demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Dengan semakin meningkatnya pertumbuhan jumlah siswa maka secara otomatis akan meningkat juga jumlah beasiswa yang diberikan. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem pengambilan keputusan yang bisa mempermudah dalam penyeleksian penerima beasiswa. Dalam penelitian ini proses penentuan kelolosan beasiswa untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Indonesia dibutuhkan seleksi untuk nantinya menentukan siapa yang berhak lolos mendapatkan beasiswa. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Fuzzy ke sebuah sistem pengambil keputusan. Metode Fuzzy merupakan logika bernilai banyak/multivalued logic yang mampu mendefinisikan nilai diantara keadaan yang konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam. Penalaran logika Fuzzy menyediakan cara untuk memahami kinerja sistem dengan cara menilai input dan output sistem dari hasil pengamatan. Variabel input yang digunakan untuk perhitungan Fuzzy pada sistem ini adalah Nilai Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Kecerdasan Spasial Ruang, dan Tingkat Kecocokan, serta variabel output berupa Penentuan. Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan untuk penentuan kelolosan beasiswa berdasarkan kriteria yang diinginkan, serta sistem ini menghasilkan keakuratan data testing dengan presentase 93%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi ]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.10955
<![CDATA[Banyaknya arsip dokumen skripsi yang terkumpul dalam bentuk soft file yang tidak terklasifikasi dengan baik mengakibatkan proses pencarian kembali menjadi sulit. Untuk mengakses informasi yang dibutuhkan menjadi kurang cepat dan tepat apabila keseluruhan dokumen disimpan dalam satu folder database. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan dokumen secara otomatis ke dalam folder berbeda pada database agar lebih mudah dalam mengelola dokumen yang ada. Metode TF-IDF merupakan suatu cara untuk memberikan bobot hubungan suatu kata (term) terhadap dokumen. Metode cosine similarity merupakan metode untuk menghitung kesamaan antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vector dengan menggunakan keywords (kata kunci) dari sebuah dokumen sebagai ukuran. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfall, sedangkan metode penelitian yang digunakan adalah metode Research and Development (RD). Data latih yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 50 dokumen skripsi dengan beberapa kategori yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase tingkat ketepatan klasifikasi sistem adalah sebesar 98%.]]>
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Variabel Tingkat Penerimaan Konsumen Terhadap Mobil Menggunakan Metode Random Forest ]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/jte.v9i1.10452
<![CDATA[Saat ini tidak dapat dipungkiri bahwa persaingan pasar industri mobil di berbagai belahan dunia sangat ketat tak terkecuali di Indonesia. Indonesia memiliki industri manufaktur mobil terbesar kedua di Asia Tenggara setelah Thailand. Namun hasil statistik menunjukkan bahwa tingkat penjualan mobil di Indonesia masih belum stabil akibat tingkat penerimaan konsumen yang rendah. Ada banyak faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan konsumen terhadap produk-produk mobil yang baru diluncurkan. Jika hal tersebut terus terjadi, akan berimbas buruk pada profitabilitas produsen mobil di negara ini. Untuk membantu mengurangi masalah tersebut, maka dibuat sebuah sistem untuk mengklasifikasi faktor yang mempengaruhi permasalahan tingkat penerimaan mobil oleh pihak konsumen. Faktor-faktor yang digunakan dalam sistem sebagai variabel yang mempengaruhi tingkat penerimaan konsumen terdiri dari harga pembelian, biaya perawatan, jumlah pintu, kapasitas penumpang, ukuran bagasi dan taksiran keselamatan penumpang. Sistem pengklasifikasi variabel ini dibangun dengan menerapkan metode Random Forest (RF). Pada metode ini, data maupun atribut diambil secara acak sehingga dimungkinkan akan menghasilkan berbagai model pohon keputusan. Adapun variabel yang menempati sebagai root node dalam pohon keputusan, merupakan variabel yang paling signifikan dalam mempengaruhi tingkat penerimaan mobil pada konsumen. Hasil dari sistem klasifikasi yang dibangun dapat dijadikan pertimbangan bagi produsen mobil di masa mendatang, sehingga produksi mobil menjadi lebih efektif, dapat meminimalisir kerugian dan meningkatkan profitabilitas produsen.]]>
